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大数据时代高校计算机网络安全防护技术探索论文

发布时间:2023-01-18 10:07:21 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.scipaper.net):
 
  摘要:大数据时代,高校计算机网络安全防护面临较多的挑战和困境,若是缺乏前瞻思维和有效的计算机网络安全防护技术,势必导致计算机网络安全问题愈发严峻。为了确保高校计算机网络安全,必须要高度重视计算机网络安全防护技术的应用。本文重点分析综述大数据时代高校可以广泛应用的计算机网络安全防护技术,包括防火墙建设、强化访问权限管理、应用加密防范技术、设计网络安全态势感知方案、应用杀毒软件。实践的结果表明,通过应用这些计算机网络安全防护技术,可以确保高校计算机网络安全,值得推广应用。
 
  关键词:大数据;高校;计算机网络安全;安全防护;防火墙
 
  Big Data Era of University Computer Network Security Protection Technology Exploration
 
  LI Yuping
 
  (Qiqihar Institute of Engineering,Qiqihar Heilongjiang 161000)
 
  【Abstract】:In the era of big data,the university computer network security protection faces more challenges and dilemmas.If the lack of forward-looking thinking and effective computer network security protection technology,it is bound to lead to more serious computer network security problems.In order to ensure the university computer network security,we must attach great importance to the application of computer network security protection technology.This paper focuses on analyzing and summarizing the computer network security protection technology that can be widely used in colleges and universities in the era of big data,includingfirewall construction,strengthening access rights management,applying encryption prevention technology,designing network security situation awareness scheme,and applying anti-virus software.The practical results show that the application of these computer network security protection techniques can ensure the security of university computer network,which is worthy of popularization and application.
 
  【Key words】:big data;colleges and universities;computer network security;safety protection;firewall
 
  0引言
 
  身处大数据时代,网络规模不断扩大,数据信息也呈井喷之势,一方面为社会发展提供了丰富的信息资源,另一方面也引发了网络安全问题和数据安全问题。目前来看,在高校的计算机网络安全防护中,网络安全问题已经被提到了一个非常重要的位置,在此方面做了较多的工作,也取得了不俗的成效。比如高校高度重视现有安全产品的应用,依托漏洞扫描系统、防火墙、防毒系统、入侵检测系统、入侵防御系统,可以有效地发现和处理计算机网络中存在的安全问题[1]。不过与此同时,较多高校的计算机网络安全防护工作尚不到位,存在着较多的漏洞,尚不能全面感知计算机网络安全威胁,应急响应能力也尚显不足。针对于此,必须更进一步的探究计算机网络安全防护,高度重视计算机网络安全防护技术的应用。本文较系统的探究了大数据时代高校计算机网络安全防护技术的应用,现作如下的总结和综述。
 
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  1大数据时代高校计算机网络安全防护的重要性
 
  在大数据时代,大数据作为信息数据体系的作用越来越显著,在便捷技术的支持下,能够有效提取互联网中的海量数据,所以数据和信息以井喷形式出现[2]。完成数据信息的获取后,以相应的载体可以将数据信息提供给用户,便于用户使用数据信息。在高校的教育教学活动中,一直以来都对数据信息的质量有很高的要求,必须确保数据信息的质量,并且大数据的应用也有更为严格的要求,强调高校在应用大数据时要做好数据信息的筛选。与此同时,大数据用于数据信息的筛选时,信息类型具有复杂性和多样性,所以数据信息筛选过程中不可避免的遇到挑战,若是出现数据信息的泄露问题,则对整个高校的教育教学工作可产生诸多不利影响。与此同时,计算机网络技术获得良好发展,与大数据的联合应用已经成为常态。借助计算机网络技术,可以有效提高数据信息的处理效率,数据信息的传输速度也有明显加快,并且因为用户接触信息网络的频率不断提升,所以又进一步增加了数据保护的难度。如果高校在计算机网络安全防护方面所做的工作不足或低效化,势必诱发诸多的计算机网络安全问题,主要是解密攻击问题、服务攻击问题、恶意软件攻击问题、木马病毒攻击问题[3]。为有效消除这些计算机网络安全问题,保障好高校的数据信息安全,高校必须认真做好计算机网络安全防护工作,这是必要且重要的,务必给予高度的重视。
 
  2大数据时代高校计算机网络安全常见问题
 
  2.1解密攻击问题
 
  大数据时代,高校的计算机网络运行更加强调安全性与稳定性,不过容易受到较多安全因素的影响。为此,必须要计算机网络运行中的数据实施加密处理。但往往通过一些病毒攻击方式,或者黑客进行解密操作,便会导致计算机网络安全出现被攻击问题,数据信息被盗取,计算机系统也出现瘫痪问题。在大数据时代,因为高校对数据加密有非常高的诉求,且教育教学方面的数据价值也相应提高,所以势必容易受到攻击者的恶意攻击,造成难以估量的损失。
 
  2.2服务攻击问题
 
  大数据时代,数据的传输速度得到了不断的提升,分析汇总数据的流程处于不断的完善和系统化之中。但随之可以带来服务攻击安全问题,服务请求若是未能得到及时的回应,计算机网络容易出现无法正常运行的情况,出现故障的风险大为提高。计算机网络系统运行过程中,系统会向需要接受数据信息的服务器定向发送数据包,往往数据包中的信息量很大,运行过程中增加计算机网络系统的压力,严重时出现无法正常运行的情况。
 
  2.3恶意软件攻击问题
 
  高校的计算机网络运行中,经常性的受到恶意软件的攻击,造成信息安全隐患。高校的学生浏览网页时,如果浏览过多的网站和积聚过多的信息窗口,势必会接触到较多的网络风险,出现恶意软件攻击的风险大大提高。除此之外,学生浏览网站的过程中,广告软件会弹出各种链接信息,如果是学生点击并安装其中的程序软件,计算机网络运行安全随之受到影响,一方面可以危害到学校的计算机网络系统,另一方面会导致学生遭受巨大的财产损失。
 
  2.4木马病毒攻击问题
 
  在计算机网络运行中,木马病毒是一个重要危害,更是当前高校在计算机网络安全防护方面的重点。木马病毒可对计算机网络造成非常大的危害,并且随着大数据的发展,木马病毒无论是类型还是数量,均在不断增多,能够以多样化的形式存在和传播,危害性越来越大。更为不利的是,往往木马病毒无法在第一时间发现和制止,因此会对高校的计算机网络安全造成很大的危害,轻则数据信息丢失,重则计算机系统瘫痪。
 
  3大数据时代高校计算机网络安全防护技术
 
  3.1重视防火墙建设
 
  目前来看,诸多的高校都格外重视防火墙技术的应用,并且防火墙技术在计算机网络安全防护中发挥着至关重要的作用。应该说,大数据时代下防火墙技术的应用会变得越来越广泛,广泛应用至计算机网络安全防护中。当前较多高校通过应用防火墙技术,能够有效隔离内网和外网,其中的内网运行可以始终处于相对独立的状态。外网运行过程中遇到风险时,依托防火墙技术的优势,能够有效阻挡风险因素,以此确保外网的安全。在防火墙的建设中,高校应该强调防火墙的灵活设置,一则是要在计算机一级连接的网络中设置防火墙技术,二则是要在次一级别的网络段设置防火墙技术[4]。高校的日常教学活动中,任课教师要向学生多讲解防火墙技术的重要性和优势,并传授应用防火墙技术的技术和要点,以此确保学生可以有效应用防火墙技术。除此之外,高校应该在过滤一些危害性外网攻击时注重防火墙技术的应用,灵活关闭使用端口,当有外网攻击特定的端口时,要在第一时间禁止端口的流出通信,以便可以将木马病毒始终有效的阻挡。

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  3.2强化访问权限管理
 
  在保障计算机网络安全时,强化访问权限管理力度是有效的手段,是高校当前在计算机网络安全防护方面的一个强有力抓手,值得推广应用。大数据时代,为了更好地应对数据信息不断增多这一现状,高校必须更加重视访问权限管理,应该尝试多方面强化访问权限管理力度。比如高校可以充分设置访问控制机制,对服务请求进行全方位分析和管理,安全状态下方可以准许服务请求。相信采取这样的方式,可以更为有效地从服务请求源实施安全保护,对保证和提高计算机网络安全水平有十分大的裨益。再比如可以通过访问控制有效进行权限管理,计算机网络在收到访问要求后,必须先询问验证口令,而后访问在目录当中授权的用户标志号[5]。采取这一种访问权限管理方式,可以有效控制登录的数量和时间,计算机网络安全防护目标可以实现。
 
  3.3应用加密防范技术
 
  在高校的计算机网络运行中,协议的开放性较强,正是因为这一特点,导致计算机网络运行空间扩大化,存在较多的安全威胁。针对于此,应重视加密防范技术的应用,为计算机系统提供一个安全锁。加密防范技术可以对重要信息实施加密操作,所有需要保护的数据信息均可以得到有效保护,对提升计算机系统安全控制质量有十分大的裨益。目前来看,高校已经非常广泛的应用加密防范技术,可以很有效的满足计算机信息网络应用的诉求,数据信息的安全可以得到保障。应该说,在加密防范技术的支持下,计算机网络运行过程中可以有一个强有力的安全锁,网络运行安全能够得到有效的保护。比如学生在计算机网络运行中应用加密防范技术时,可以通过相应的文件设置加密操作,当数据信息被设置为代码信息后,便无法直接有效读取代码信息。如果想要读取代码信息,则必须使用管理员的密匙,借用密匙进行解密操作,可以有效还原显示数据信息[6]。毋庸置疑,通过应用加密防范技术,高校的数据信息自然可以得到有效的保护,即便是被盗取,也可以得到足够的保障,高校应格外重视加密防范技术的应用。
 
  3.4网络安全态势感知方案
 
  网络安全态势感知方案发挥着重要作用,主要有两方面的优势:(1)提高计算机网络监控能力;(2)为管理者提供决策依据。正是因为如此,在高校的计算机网络安全防护中,通过应用网络安全态势感知方案,可以大大提高计算机网络运行的应急响应能力。网络安全态势感知方案包括三个层次,即网络态势要素提取、网络态势数据融合、网络态势预测,如图1所示。
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  在网络安全态势感知方案的设计过程中,要把握好要素提取、数据融合、态势预测这三个关键部分。以“要素提取”为例,要全面提取影响网络态势的要素,有三点需要重点把握:(1)要素提取时必须遵循全面性的原则,操作系统日志、Web日志、网络及安全设备日志是要素采集的重点;(2)要素采集时所使用的方式必须多样化,可以结合实际情况选用SDK接口、爬虫、FileBeat采集、探针;(3)所提取到的要素必须进行规范化处理,可以使用的处理工具有Logstash、ETL、Kafka。再以“态势预测”为例,主要使用机器学习算法,能够有效识别出网络活动的异常,从而确保计算机网络运行的安全。目前来看,有较多的高校已经使用机器学习算法进行了较为有效的态势预测,可以得到计算机网络运行过程中所存在的攻击、威胁、风险,继而及时做出干预,确保安全威胁隐患可以及时消除。
 
  3.5应用好杀毒软件
 
  高校在计算机网络运行的过程中,可以应用杀毒软件对病毒进行有效的查杀,这样可以很好地确保计算机系统的安全[7]。当前可应用的杀毒软件较多,且病毒查杀效果良好,比如经常应用的腾讯管家、360安全卫士。借用杀毒软件,可以有效查询计算机系统中所存在的病毒,待搜索和确定病毒后,便可以进行严格的消杀处理。需要特别注意一点,选用杀毒软件时,要尽量选用一个,避免同时使用多个杀毒软件,原因在于多个杀毒软件同时运行可能出现彼此干扰、互相排斥的情况。
 
  4结语
 
  高校要给予计算机网络安全防护高度的重视,除做好日常的管理之外,还要格外重视计算机网络安全防护技术的应用。当前高校在计算机网络安全防护中可应用的技术较多,加密防范技术、防火墙技术、网络安全态势感知、杀毒软件均有广泛的应用,技术优势是毋庸置疑的。在后续的计算机网络安全防护中,高校要做更多的研究,尝试应用更多新型且科学的计算机网络安全防护技术,尤其是可以不断完善网络安全态势感知方案。
 
  参考文献
 
  [1]原蕾.信息时代发展下高校计算机网络安全防护技术研究[J].网络安全技术与应用,2022(5):93-94.
 
  [2]吴波,石岩.大数据时代计算机网络信息安全分析[J].电子技术与软件工程,2021(15):245-246.
 
  [3]周岩,杜健持.高校网络安全防护中计算机信息管理技术的应用[J].电子技术与软件工程,2021(8):241-242.
 
  [4]唐增明.高校计算机网络安全体系构建[J].家庭科技,2020(11):22-23.
 
  [5]韩爽.高校计算机网络信息管理及其安全防护策略[J].数码世界,2020(11):261-262.
 
  [6]付蓉.大数据下的计算机网络信息安全分析[J].网络安全技术与应用,2021(6):58-59.
 
  [7]苏理想.大数据环境下计算机网络安全分析[J].数字通信世界,2021(10):109-110.
 
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