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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探讨论文

发布时间:2022-07-22 13:33:22 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.scipaper.net):
 
  摘要:自进入到21世纪之后,国家高速发展,信息技术也实现了不断地进步,计算机网络技术也获得了较为可观的发展成果,被广泛使用在人们的日常生活和企业的生产经营中,从人们的衣食一直到住行,计算机网络技术都可以在其中寻找到身影,在我国先进网络高速发展的时代背景下,人工智能技术开始在人们的生活中有所渗透,为我国计算机网络技术的发展指明了企业发展之路。在计算机网络技术高速发展的社会背景之下,人工智能技术应运而生,为计算机网络技术的发展以及实现智能化提供了全新的发展方向。由此也可以得知,确保人工智能技术和计算机网络技术进行综合运用,能够为国家发展和经济建设打下坚实的基础。基于此,文章将针对大数据时代人工智能技术和计算机网络技术的融合运用展开相应的探讨和分析,以供参考。

  关键词:大数据时代;人工智能;计算机技术;网络技术

 

  Discussion on the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data

  REN Zhiyuan,LI Jiangdai

  (Henan Polytechnic Institute,Nanyang Henan 473000)


  【Abstract】:Since entering the 21st century,the country has developed rapidly,information technology has also achieved continuous progress,and computer network technology has also achieved considerable development results,which are widely used in people's daily life and the production and operation of enterprises.People's clothing,food,housing and transportation,computer network technology can be found in it.Under the background of the rapid development of my country's advanced network,artificial intelligence technology has begun to penetrate into people's lives,which is the development of my country's computer network technology.Point out the way of enterprise development.Under the social background of the rapid development of computer network technology,artificial intelligence technology emerged as the times require,providing a new development direction for the development of computer network technology and the realization of intelligence.It can also be seen that ensuring the comprehensive application of artificial intelligence technology and computer network technology can lay a solid foundation for national development and economic construction.Based on this,the article will discuss and analyze the integration and application of artificial intelligence technology and computer network technology in the era of big data,for reference.

  【Key words】:big data era;artificial intelligence;computer technology;network technology


  0引言

  基于大数据这一时代背景,各类信息数据海量增长,从某种程度上来说,促使大数据的使用价值得到全方位的提升,但是也对计算机网络的发展和运用提出了全新的标准和要求,带来了一系列的挑战。如何科学合理的对计算机网络技术进行应用,对大数据信息展开深度的挖掘和分析,获得更具备实用价值的数据资料,已经逐步演化为行业人员的重点研究课题[1]。同时,现阶段我国社会大众在运用计算机网络技术,对数据进行处理的过程中,更加侧重于人工操作,而在这样较为开放性的网络环境之下,这样的人工操作模式无法确保计算机网络数据信息的安全性和可靠性,但是人工智能技术的出现,则能够有效改善这一现状。实现和计算机技术二者之间的深度融合,进一步改善计算机网络体系的稳定性,走上智能化的发展之路,以此来为我国社会和经济发展提供服务。

  1人工智能计算机的定义与特征

  人工智能技术是一类创新型的科学技术,通过计算机网络系统对人类的思维和行为模式进行模拟,实现计算机网络系统的智能化,改善工业领域发展过程中的机械设备智能化水平和各个领域的发展效率,并替代人工,运用智能化系统对重复、复杂的任务进行执行和操作。伴随着我国现代科学技术高速发展和信息水平的不断提升,出现了很多创新型的思想、理论、技术手段,运用在现实生活中,对于改善人们生活质量,提升人们的生活品质都能够带来一定的积极影响[2]。举例来说,人们日常生活中用到的智能电饭煲,可以对煮饭时间进行自动定时,让人们依照生活计划来对煲粥、煮饭的时间进行设置。智能洗衣机则能够根据投入衣物的具体重量,来对衣物的洗涤时间进行精准的计算。包括智能机器人,也能够代替人工进行扫地做饭等,进一步帮助人们降低在生活上的负担和压力,节省时间,促使生活质量全面提升。

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  2人工智能技术的应用优势分析

  2.1处理协调能力

  在人工智能技术的使用过程中,其主要使用的大多数都是模糊推理逻辑,而这一推理逻辑的运用,代表着不需要对数据模型进行清晰地描述。在计算机网络系统中存在海量的模糊数据信息,这些数据信息从本质上来说包含着很大的不确定性,而这些不确定性的存在,也促使信息的处理难度全面提升。但若是能够将人工智能技术运用在计算机网络体系中,则可以促使计算机网络的管理水平和信息挖掘水平得到全面改善。与此同时,人工智能技术具备较强的协调性特点,尤其是若是能够将人工智能技术使用在计算机网络数据等相关工作过程中,能够促使原先的计算机网络体系复杂难题处理能力得到改善。在传统的计算机网络体系中,更加侧重于人工操作对数据进行处理,但若是能够将人工智能技术使用在其中,则可以对大数据信息展开更为全面的综合处理,真正的实现分层监测网络系统,对上级和下级之间的关系建立有效协调,改善在网络管理上的综合协调能力。

  2.2运营成本低廉

  相对于其他的信息技术手段来说,人工智能技术运用在计算机网络体系中的数据分析工作和数据处理工作中,可以对能源消耗总量进行有效的管控,由此也可以得知,人工智能技术的运用具备更为显著的优势,显著降低计算机网络技术的经营成本[3]。实现人工智能技术和计算机网络系统二者之间的深度融合,尤其是将其使用在计算法控制领域,可以将原本的计算速度进行提升,甚至能够通过一次性的计算完成所有的计算任务,对不同的计算资源达成计算标准,促使网络技术的使用水平得到全面改善[4]。举例来说,对于很多行业的传统市场调查,大多数使用的都是问卷调查,这样的调查模式具备较强的片面性,取样数量不足,若是想要保障其数据准确性,减小误差,则需要在其中投入大量的资金、人力资源以及时间精力,而最终的数据分析结果也需要通过人工来进行实现。但若是能够将人工智能技术使用在调查中,则能够有效弥补传统调查模式中存在的问题,真正地对调查结果展开智能化分析,并对信息目标进行综合性的处理,保障最终的分析成果。

  2.3学习能力较强

  人工智能技术具备较强的学习性特征,在整个互联网体系中,其中包含着大量的数据信息以及相关的理论概念。从本质上来说,具备这一定的层次性特征,通过系统的综合性处理之后,可以将这些数据内容中的信息进行深度融合,并在其中挖掘出比较具备价值的数据信息。举例来说,某企业展开产品的研发,通过大数据技术的有效运用,获得目标客户的数据分析成果,对产品研发的发展方向进行确定,进一步改善产品研发的精准性,保障广告投放的针对性。再如,对于各大搜索引擎中排名较为靠前,同时点击量和搜索量比较多的关键词条,可以将其作为相关企业掌握社会大众实际需求的了解渠道,能够为他们提供更为精准的决策辅助,了解到自身的决策是否存在缺陷和不足,并依照现阶段广大客户的关注内容,制定出科学合理的决策,明确其战略发展规划。

  3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

  3.1发挥智能防火墙作用

  人工智能技术自身具备一定的病毒防火墙功能,同时也可以实现入侵技术检测,对于保障整个计算机网络系统的稳定性、安全性和可靠性来说,具备着非常重要的现实意义。通过对人工智能技术以及计算机网络技术的综合运用,在计算机网络系统对数据进行处理时,尤其是智能防火墙技术的运用,除了可以将计算机网络系统进行运转时所出现的各类垃圾信息和钓鱼邮件进行第一时间的拦截,还可以针对来自不法网络黑客的攻击和病毒进行综合性的处理,促使计算机网络系统运营过程中的数据处理工作具备更强的安全可靠性,同时数据处理也变得更为精准[5]。另外,人工智能防火墙的运用,通过智能分析技术,相较于传统的防火墙来说具备更高的性能,同时使用入侵检测技术和智能防火墙技术还可以在整个计算机网络系统中建立出一个覆盖性更强,同时实现自动化防范的风险预防系统。若是计算机用户在浏览网页时,对不法信息进行了访问,或是不小心点到了有毒的网页,那么该系统中的防范机制则能够自动对病毒进行屏蔽,同时也能够有效避免不法黑客侵入系统的问题。因此,实现计算机网络技术和人工智能技术两者之间的融合使用,能够进一步展现出入侵检测和智能防火墙的价值和作用,除了可以确保整个计算机网络体系运营过程的安全性、可靠性之外,还可以确保我国计算机网络技术逐步发展,并获得更为可观的发展成果。

  3.2充分运用其对数据信息的挖掘处理作用

  自从计算机网络技术出现并获得发展之后,虽然为人们带来了更多的便捷,但是其展现出来的安全问题也日渐突出,究其原因,主要还是因为计算机网络系统其自身具备一定的开放性特点,同时常有不法黑客入侵的问题,时常出现网络病毒,这也为我国计算机网络安全防护带来了较大的挑战[6]。若是能够将人工智能技术应用在计算机网络体系中,广大用户对于数据的挖掘深度和数据的分析宽度也会变得更为广泛,在整个过程中,除了可以对数据信息进行挖掘和分析之外,也能够对网络中的非法入侵进行综合性的处理,实现和数据挖掘两者之间的同步进行,由此也可以得知,人工智能技术运用前后之间的差异是非常大的。计算机网络系统可以在整个过程中,建立出更为完善的计算机编码,明确非法入侵的具体规律和入侵模式,掌握非法黑客入侵机理,保障整个计算机网络体系的稳定性和安全保密性。同时需要相关工作人员关注的是,计算机网络体系中虽为人们带来了便捷,但是其中也有很多的漏洞,需要及时对系统进行更新升级,针对网络入侵和病毒侵犯展开综合性的探索和分析,尤其是针对设备系统的滞后问题,需要定期对设备要更换,而对于已经出现的网络侵害和病毒入侵的问题,需要对两项技术进行融合运用,对入侵状况展开全面分析,制定出针对性地解决措施,进一步强化用户的防范技术水平,对入侵状况展开合理监测,建立出一套更为完善的智能防控机制,为确保计算机网络系统的安全性和可靠性打下坚实的基础。

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  3.3建立专家系统数据库

  若是想要实现人工智能技术和计算机网络技术二者之间的深度融合,并发挥出价值和作用,就需要构建出对应的安保措施。可以通过数据分析、数据运算来对信息进行综合性的筛选和分类。人工智能技术最为主要的核心内容就是可以建立出专家系统数据库,通过对专家知识的有效运用,以及对数据的处理和逻辑推理手段,将互联网技术中的内容实现和专家数据库之间的深度融合,运用人工智能技术实现两者之间的转换,将一些较为单一化、简单化的数据信息转换为较为复杂的程序化信息。这样用户在对数据进行使用的过程中,就能够依照专家经验,对数据展开进一步的综合处理,选择最为科学合理的模式,实现和计算机网络系统之间的融合,对计算机网络系统展开更为精细化的管理。专家系统数据库在计算机网络管理中的运用相对来说是较为广泛的,也是人工智能技术和计算机网络技术深度融合所衍生出来的产物,能够有效改善传统数据库信息处理工作上存在的缺陷和不足,显著改善数据处理效率和数据存储空间,专家系统数据库也逐步成为计算机网络体系中无法缺少的重点组成要素。

  3.4提供智能解答

  实现人工智能技术和计算机网络系统二者之间的深度融合,还可以对用户问题进行综合性的全面解答。计算机网络用户在通过系统将获得自己想要的数据信息时,人工智能技术就能够在海量的互联网数据库中寻找问题的答案。相较于传统的问答模式,人工智能技术的运用,其最终获得的解答成果只需要设置出单一的指令就能够达成这一目标,同时在筛选工作上更为完善,对问题进行更为综合性的全面分析,寻找出用户真正需要的数据信息,促使整个信息搜索时间全面缩短,也改善了用户在庞大数据库中获得答案的综合效率。

  4结论

  综上所述,基于大数据这一时代背景,人工智能技术也获得了较为可观的发展成果,在我国各行各业的运用上变得越来越广泛,若是能够在计算机网络系统中强化对人工智能技术的有效运用,除了能够确保整个计算机网络体系的稳定性和可靠性,还能进一步改善在计算机网络管理上的综合质量以及管理效率。但是基于实践情况来看,人工智能技术和计算机网络技术两者之间的融合运用在现阶段还有很大的进步空间,需要相关工作人员进一步强化对两者之间融合运用的深入探索和研究,并寻找出一条确保我国计算机网络体系安全性和可靠性的全新发展之路,为人们的日常生活和我国各个领域的发展建设打下坚实的基础。

  参考文献

  [1]刘军华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技,2021,18(23):92-93.

  [2]俞天元,宗恒俊.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息记录材料,2021,22(12):171-173.

  [3]翟大昆.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技,2021,18(21):79-80.

  [4]梁书娟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用,2021(09):74-76.

  [5]陈浩运.基于大数据时代的人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑知识与技术,2021,17(29):120-121+134.

  [6]胡常凯.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(10):172-173.
 
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