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基于 SPSS 的大学生微博持续使用行为影响因素研究论文

发布时间:2022-03-10 10:14:43 文章来源:SCI论文网 我要评论














  SCI论文(www.scipaper.net):

  摘 要:微博可以说是中国最大的社交媒体,大学生不仅是微博平台的主要用户,也是突发事件中网络舆情传播的重要群 体。大学生微博持续使用行为影响因素的研究对于理解公众网络舆情传播,有效进行舆情治理具有重要的现实意义。本文以大 学生为研究对象,基于使用和满足理论、信息系统持续使用理论,建立了影响大学生微博持续使用行为的研究模型,通过问卷 星获取 221 份有效问卷,基于 SPSS 进行了相关性分析和回归分析,研究结果表明 :持续使用意向显著影响微博持续使用行为, 信息需求与社会需求对感知有用性和使用满意度有显著的正向影响,感知有用性和使用满意度正向影响持续使用意向,并进而 影响大学生持续使用行为。本文的研究结果,一方面对于网络舆情传播引导提供了可借鉴之处,另一方面也为社交媒体的平台 开发商提升用户粘性提供参考。

  关键词:持续使用行为 ;网络舆情 ;大学生 ;微博

  Research on the Influencing Factors of Undergraduates' Continued Use of Weibo Based on SPSS

  SHENG Guojun

  (Dalian Neusoft University of Information Department of Information Management and Information Systems, Dalian Liaoning 116023)

  【Abstract】: Microblog is the largest social media in China. College students are not only the main users of microblog platform, but also an important group of network public opinion communication in emergencies. The research on the influencing factors of College Students continuous use of microblog has important practical significance for understanding the public network public opinion communication and effective public opinion governance. This paper takes college students as the research object, based on the use and satisfaction theory and the continuous use theory of information system, a research model affecting the sustainable use of College Students microblog is established, 221 valid questionnaires were obtained through questionnaire star, correlation analysis and regression analysis were carried out based on SPSS, the results show that: Continuous use intention significantly affects the continuous use behavior of microblog, information demand and social demand have a significant positive impact on perceived usefulness and use satisfaction, perceived usefulness and use satisfaction positively affect continuous use intention, and then affect the sustainable use behavior of college students. The research results of this paper, on the one hand it provides a reference for the communication and guidance of network public opinion, on the other hand, it also provides a reference for social media platform developers to improve user stickiness.

  【Key words】: continuous use behavior;network public opinion;college student;micro-blog

  0 引言

  作为一种新型的社交软件,微博需要很长时间才能被大学生所认可、熟知和持续使用。然而,在近五六年的时间里, “微博”早已在学生圈里所熟知。基本上每个在校大学生都有专属的微博,甚至还有微博“小号” 的存在。由此可见,微博在大学生中的影响力巨大,然 而,随着微博的使用率迅速增加,在突发事件中平台上 不同的情绪和意见迅速聚集,甚至形成网络舆情。微博 上的突发事件信息消息有真有假,通过微博用户在互联 网上交互传播,一旦处理不当则很容易滋生网络谣言, 新媒体等平台的出现更是加大了网络舆情应急管理的难 度。对持续使用行为的研究近年来已经得到国内外学者们的关注,主要从平台技术、用户体验及二者交互影响 三个角度进行了研究,然而,对于从大学生视角进行的 微博持续使用行为研究仍然相对较少,尤其是整合现有 理论,对于影响微博持续使用的实证研究相对较少。基 于此,本文采用问卷调查的方式,通过 SPSS 构建回归 模型,研究了大学生微博持续使用行为的影响因素,以 期为理解用户网络行为,在突发事件中基于用户行为进 行有效的网络舆情引导提供借鉴意义,并为微博等社交 媒体平台的运营能力提升提供数据基础。

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  1 文献综述

  高校大学生一般是正在接受高等教育,但尚未毕业的 学生,他们思想先进,思维活跃,是社会进步的支柱 [1]。 大学生的信息行为则指用户在可能的外部条件下,为满 足一定的信息需求所进行的搜索,获取,吸收和使用的 行为。持续使用则是用户在下载之后在一段时间内就将 微博卸载,又或者是在下载后能否每天,每周的持续性 使用行为。

  学者们基于使用与满足理论、信息系统持续使用理 论进行持续使用的研究,并取得了一定的研究成果。陈 渝 [2] 基于用户对微博的沉浸式使用特点,研究了新媒体 情境下的微博用户持续使用行为,发现了沉浸对用户持 续使用的重要影响。薛钧文 [3] 从微博的移动性特征视角 出发,定性分析了微博持续使用行为的影响因素,指出 准社交交往、娱乐需求、用户满意度、感知有用性、媒 体满意度、用户期望对持续使用行为具有重要影响作用。孙凯 [4] 基于使用与满足理论,构建了用户的需求满 足与微博持续使用之间的回归模型,发现安全、归属、 尊重、认知的四类需求是影响对微博持续使用的重要因 素。刘鲁川 [5] 采用问卷调查,针对微博的活跃用户,构建了影响其持续使用的研究模型,通过实证研究揭示了 持续使用意向对用户持续使用行为的影响。

  综上可知,学者们对与微博的持续使用行为已经进 行了大量研究,并得到了相对丰富的研究成果。本文进 一步在现有研究的基础上,整合使用和满足理论、信息 系统持续使用理论,采用定量分析的研究方法,在问卷调查的基础上设计回归模型,研究影响大学生持续使用 微博的重要因素。

  2 研究设计与数据获取

  本文在调研相关文献的基础上,以使用与满足理论 为基础理论 [6],以信息系统持续使用为辅助理论 [7],结 合大学生的微博使用情况,在现有较为成熟的问卷基础 上进行问卷设计。此外,本文通过问卷星平台在线制作 问卷,问卷星是一个专业的在线问卷调研和投票平台,旨在为使用者提供功能全面,对用户友好的在线问卷设 计,具有数据采集、定制、对调研结果进行实证分析等 服务。与固有的调查方法和其他调查网址比较,问卷星 是具有快速,通俗易懂,成本低下等很多优点,已被大 量公司和个人用户所采用,在本研究中极大地简化了数 据收集工作。

  本文设计的问卷中分为三部分 :(1)大学生微博用 户基本信息数据 ;(2)大学生微博用户微博使用情况, 主要包括微博使用年限、登录微博频率、每日使用微博 时长以及更新微博频率 ;(3)网络用户使用微博的具体 情况。根据感知有用性,信息需求,社会需求,娱乐需 求,满意度和持续用意图的假定条件,设置了 17 个选项。

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  根据微博的实际使用情况,采用李克特 5 分量表进 行调研。填表者各个问题回答后的分数加和就是本次调 查的态度总分,而总分反映了微博被使用的不同状态。 整个数据获取工作历时约 4 周,共收集问卷 244 份。其 中排除回答不完整、前后逻辑混乱等无效问卷,最终获 取有效问卷 221 份,有效率为 90.57%,符合数据分析 要求。

  3 数据分析

  3.1 信度与效度分析

  信度测试是对问卷的信度进行分析。本文采用 Cronbach 的 alpha 一致性系数检测,依据相关理论得 知 Cronbach 的 alpha 值是在 0 ~ 1 之 间 的数字, 系 数越大表明各个变量中题项的相关性越大,如果此值高 于 0.8.则说明信度高 ;如果此值介于 0.7 ~ 0.8 之间, 则说明信度较好 ; 如果此值介于 0.6 ~ 0.7.则说明信 度可接受 ;如果此值小于 0.6.说明信度不佳。本研究 的可靠性检验结为 0.920.表明本研究设计的调查问卷具有很高的可靠性。

  结构效度和内容效度是效度分析的两个变量,由于 本文是在借鉴前人的基础上进行了修订,对问卷进行调 研的结果进行了检验,因此问卷中量表的内容是非常符 合标准的。为了进一步检查问卷的效度,本文选择了因 子分析法来进行验证,由于不是全部的数据都可以做因子分析,因此在分析前选择了 KMO 值和巴特利球检验 法。首先,应该对 KMO 值进行必要的分析 :如果该值 高于 0.8.则有效性非常好。如果值在 0.7 ~ 0.8 之间, 则有效性良好。如果该值介于 0.6 和 0.7 之间,则有效 性一般。如果该值小于 0.6.则有效性较差。巴特利的 球性检验则是用来检验变量间的相关性是否显著的。当 显著性系数小于 0.05 时,则说明被检验的变量之间存 在相关性,即适合做因子分析。本文除去问卷第一部分 调查者的基本信息后,分析了问卷中 21 项问题,检验 结果如表 1 所示。

  从表 1 可知,使用 KMO 和 Bartlett 检验进行效度验证后,KMO>0.8 且显著性系数小于 0.001.因此可以进行因子分析。进一步通过 SPSS 进行因子分析,提取出信息需求、娱乐需求、社会需求、感知有用性、用户满意度、持续使用意向、持续使用行为 6 个因子。基于使用与满足理论、信息系统持续使用理论,我们假定信息需求、娱乐需求和社会需求对感知有用性和用户满意度有正向影响,感知有用性和用户满意度能够正向影响微博用户的持续使用意向,并进而影响其持续使用行为。

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  3.2 回归分析

  本文采用多元回归分析方法,来确定两个及多个变量间的关系。首先,将感知有用性作为因变量,将信息需求、娱乐需求和社会需求作为自变量。调整后的数据百分比和模型匹配度的调整 R 方理论上不能小于 0.2.Anova 描述了变量之间是否存在互相影响的关系,如果显著性系数大于 0.05.则表明自变量对因变量没有明显的影响,得到的感知有用性的分析结果如表 2 所示。然后,以用户满意度为因变量,以信息需求、娱乐需求、社会需求为自变量,进行回归分析,得到的用户满意度回归分析结果如表 3 所示。

  表 2 和表 3 的研究结果表明,娱乐需求对感知有用性和用户满意度的影响均不显著,因此直接剔除 ;关于感知有用性的回归方程为 :感知有用性 =2.377+0.420×信息需求 +2.209+0.078× 社会需求。关于用户满意度的回归方程为 :用户满意度 =1.521+0.237× 信息需求 +1.521+0.271× 社会需求。

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  进一步, 以微博持续使用意向为因变量, 以感知有 用性和用户满意度为自变量,并继续以微博持续使用行 为作为因变量,以微博持续使用意向作为自变量,分别 进行回归分析,得到表 4 和表 5 的结果。

  表 4 和表 5 的研究结果表明,感知有用性和用户 满意度对持续使用意向,进而对持续使用行为的影响均 显著 ;关于微博持续使用意向的回归方程为 :持续使用 意 向 =0.631+0.200× 感知有用性 +0.612× 用户满意 度。关于持续使用行为的回归方程为 :持续使用行为 = 0.309+0.917× 持续使用意向。

  4 结论

  本文针对大学生微博持续使用行为进行了研究,通 过回归分析,发现感知有用性和和用户满意度对于大学 生的微博持续使用意向继而对于其持续使用行为具有显著的正向影响,信息需求和社会需求是影响用户感知有 用性和满意度的重要因素。因此,在由各类突发事件引 发的网络舆情中,为了更好地通过微博平台对用户进行 有效的舆论引导,需要通过增强用户有用性和满意度的 感知来增加用户粘性,从源头上尤其要重视用户的信息需求和社会需求,及时对用户需求给予回应,政府及各级应急管理部门也需要通过微博等自媒体平台,对用户 进行良性引导,从而降低舆情风险,提升舆情应对水平。

  参考文献

  [1] 冯涛.浅谈我国互联网金融现状与发展趋势[J].商讯,2021 (12):67-68.

  [2] 陈渝,王馨笛.新媒体时代微博用户沉浸体验下持续使用行 为研究:潜在示能性的调节效应[J].图书馆,2020(1):63-71.

  [3] 薛钧文.移动微博持续使用行为影响因素分析[J].现代商贸 工业,2018.39(7):103-104.

  [4] 孙凯,刘鲁川.微博用户的需求满足与持续使用行为[A].中国 信息经济学会.2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛 论文集[C].中国信息经济学会:中国信息经济学会,2013:14.

  [5] 刘鲁川,张新芳,孙凯,等.微博活跃用户持续使用行为的实证研究[A].中国信息经济学会.2012中国信息经济学年会会议论 文集[C].中国信息经济学会:中国信息经济学会,2012:9.

  [6] 陆亨.使用与满足:一个标签化的理论[J].国际新闻界,2011 (2):11-18.

  [7] 彭希羡,冯祝斌,孙霄凌,等.微博用户持续使用意向的理论模型及实证研究[J].现代图书情报技术,2012(11):78-85.

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