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浅析 Python 在大数据课程教学改革中的作用论文

发布时间:2021-02-25 15:46:57 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.scipaper.net):

摘要:大数据时代,各行各业数据量与日俱增,这使得高校急需培养大数据人才。本文结合江苏大学管理学院的教学改革实践,从课程设置和教学工具两方面,分析大数据课程现状;结合Python语言的特点,研究其在大数据课程教学过程中的重要作用;最后,提出大数据课程教学改革的途径。

关键词:Python;大数据;课程教学改革

本文引用格式:李丹丹.浅析Python在大数据课程教学改革中的作用[J].教育现代化,2019,6(82):115-116.

The Role of Python in the Teaching Reform of Big Data Course

LI Dan-dan

(School of Management,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu)

Abstract:In the era of big data,the amount of data in all walks of life is increasing day by day,which makes it urgent for colleges and universities to train big data talents.Based on the practice of teaching reform in the School of Management,Jiangsu University,this paper analyses the current situation of Big Data Course from two aspects of curriculum design and teaching tools;studies its important role in the teaching process of Big Data Course according to the characteristics of Python Language;and finally puts forward the ways of teaching reform of Big Data Course.

Key words:Python;Big data;Teaching reform

随着计算机技术的发展,各行各业产生的数据量呈指数级增长,如何有效利用数据提升企业运营能力,这对企业收集、存储和处理大规模数据的能力提出了要求[1]。越来越多的企业开始引入“数据思维”,尤其是互联网企业更要依靠数据创收,从数据中挖掘潜在的商业价值[2]。因此,培养符合企业发展需求的大数据人才,进行大数据课程教学改革是高校人才培养模式改革的当务之急。

一 大数据课程现状分析

本论文基于作者所从事的信息管理与信息系统(简称“信管”)专业的教学工作经历,从信管专业大数据课程设置情况和教学工具两个方面,分析信管专业大数据课程的现状。

(一)大数据课程设置情况分析

江苏大学信管专业以计算机为工具,统计学、运筹学和系统工程为信息处理理论与方法,经济管理为应用对象,培养学生运用计算机技术、网络技术、大数据处理技术、数据库技术等解决经济管理中存在的各种问题。本专业以数据库设计、信息经济学、管理信息系统、大数据处理和信息安全技术等技能为基础,培养学生掌握管理信息系统分析与设计以及大数据处理与应用等专业技能,通过专业认识与专业生产等实践的基本训练,能够具有扎实的信息管理理论基础、计算机科学技术知识及应用能力。

所开设课程包括通识教育平台课程、学科专业基础课程、专业方向课程和实践环节等四大模块,其中专业核心课程主要包括:管理学、运筹学、多元统计学、计算机网络技术、数据结构、信息管理学、管理信息系统、网络信息安全技术、大数据技术及应用、python与数据挖掘、ERP原理与实施、数据库系统原理与程序设计(JAVA)等。

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(二)大数据课程教学工具使用情况分析

当今国内外许多高等学校逐步将数据挖掘、数据分析或大数据处理等大数据相关知识引入到教学内容中[3],在数学、金融学、统计学、计算机、信息管理与信息系统等专业开设了大数据分析及处理相关课程,但对这些课程的教学较多仍然使用Spss、SAS等传统统计分析软件和工具,也有部分教师被Python的高效性、简洁性所吸引,并将其作为教学工具。

二 Python在大数据课程教学过程中的作用

(一)Python语言的特点


作为一门备受程序员和科研工作者喜爱的语言,Python在机器学习与大数据分析中表现出突出的优点,其特点有:①Python是一款精简的、开源的编程语言,可以集世界各地编程爱好者的智慧为一体,便于其他开发者学习、修改、协作完成项目的合作开发,大大提高工作效率。②Python提供了丰富的API、工具和模块,可以让程序员便捷地通过其他语言如C、C++来编写扩充模块,形成性能高效的封装模块,使用者可直接、快速、高效地使用。③Python语言简单易学、语法清晰、可读性好,初学者可快速入门并掌握相应技能。总的来说,Python可实现数据统计、分析、可视化等任务,它能满足几乎所有数据挖掘所需的科学计算、数据分析和处理、统计模型和图形绘制等需求。

(二)Python在大数据课程教学中的作用

完全面向对象的Python的教学工作将成为高校数学、统计学、计算机、信息管理与信息系统等专业的重点发展对象,是大数据时代下的必然趋势。随着NumPy、SciPy、Matlplotlib和Pandas等众多程序库的开发,Python在科学计算和数据分析方面起到越来越重要的作用。

(三)大数据课程教学中应讲授的Python知识

大数据课程的教学过程中不仅要讲授理论基础知识,更要注重实践应用。基础知识主要包括Python开发环境的搭建、Python基础入门(如操作符、变量类型、流程控制、数据结构等内容)、面向对象的特性(如函数、类与对象等概念)、主流的数据分析与挖掘的模块、及图表绘制的专用模块等基础知识。实践应用需讲授数据挖掘中的常用算法,强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明,主要包括分类与预测、聚类分析建模、关联规则分析、智能推荐、时间序列分析及文本挖掘的相关知识,让学生掌握从建模到对模型评价的完整建模过程[4]。

三 大数据课程教学改革

(一)教师队伍改革


加强大数据课程方向的教师队伍建设,由于大数据处理所涉及的知识和技能都是前沿的、新颖的学科知识,要求教师及时地、不断地学习新知识和新技术,鼓励教师利用假期参加学术会议和培训班,以提升自身的知识结构。进一步建立和完善青年教师助教制度,不断提升青年教师的教育教学水平。为进一步提高该专业的教学质量,江苏大学管理学院坚持执行并落实学院领导听课、同行听课制度。在学期初、学期中、学期末走进课堂,加深对教师授课和学生听课环节的了解和监督,考查实际教学质量,以便于及时发现问题并持续改进。

(二)加强实践教学改革

根据专业的培养目标和要求,构建分层次、多模块、相对独立、相互衔接的实践教学体系,为不同年级、不同学生开设不同层次的实验项目,确保实验教学成为培养学生实践能力的重要教学环节。①基础课程实验层次。以基础课程训练为主体进行程序设计、数据分析、系统建模,让学生熟练掌握各种工具软件,为后续专业知识的学习打好基础。②专业课程实验层次。以专业课程训练为主,让学生参与专业实践开发或应用,让学生熟练相关专业实验实践技能的同时,进一步理解相关专业理论知识。③综合课程设计实验层次。以通用综合能力训练为主体,强调知识的综合运用,突破学科专业之间的界限,突出学科知识融合、综合系统开发、管理、决策能力的培养,实现对信息管理与信息系统专业学生的综合素质培养。

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四 总结

在信息技术高速发展的大数据时代,迫切需要培养大数据处理与分析的人才,结合江苏大学管理学院的教学改革实践,本文分析了信息管理与信息系统专业的大数据课程现状,并结合Python语言的特点,研究其在大数据课程教学过程中的重要作用,提出大数据课程教学改革的方式。

参考文献

[1]易艳红,张晶,张聪.应用型本科信息管理与信息系统专业大数据方向课程改革研究[J].图书馆学研究,2019,(7):15-20.
[2]查先进,杨海娟.大数据背景下信管专业人才培养模式改革创新影响因素研究[J].图书情报知识,2016,(2):21-29.
[3]吕成功,魏亚双.信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式研究[J].电脑知识与技术,2018,(3):123-125.
[4]张良均,杨海宏,何子健,等.Python与数据挖掘[M].北京:机械工业出版社,2017.


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