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大数据时代高校思想政治教育模式创新研究论文

发布时间:2021-01-04 14:15:16 文章来源:SCI论文网 我要评论














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摘要:计算机技术和网络技术的发展,社会逐渐步入大数据时代,大数据技术是一项现代化的高科技技术,为各个领域的发展带来新的契机。近几年来,高校学生论文抄袭、数据造假等学术不端行为逐渐增加,引起社会各界的广泛关注,国家及教育部门开始重视高校的思想政治教育。本篇文章中主要通过分析在大数据时代的背景下高校思想政治教育面临的机遇与挑战和存在的问题,创新思想政治教育模式,以提高高校思想政治教育水平。

关键词:大数据时代;高校;思想政治教育;模式创新

本文引用格式:斯琴高娃.大数据时代高校思想政治教育模式创新研究[J].教育现代化,2019,6(73):203-204.

高校的思想政治教育工作不仅影响着学生人生观、价值观和世界观的形成,还关系到思想政治人才的培养,高校必须提高思想政治教育水平。大数据时代,为高校的思想政治教育工作提供新的教育模式和手段,高校必须抓住机遇,改变传统的思政教育模式,创新教育手段和方法,构建现代化的思想政治教育平台,保证高校思政教育的顺利、高效开展。

一大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战

(一)机遇


1.提供丰富的教学资源。大数据时代一个非常鲜明的特征就是数据的数量非常多和种类非常的丰富,不仅包括大量的文字、图片、视频、音频等数据信息,还包括大量的教学辅助软件等。教师可以从大量的数据中筛选出合适的教学资料来充实课堂教学内容,提高课堂的吸引力。总之,大数据为高校的思想政治教育工作提供丰富的教学资源。

2.思想政治教育更具个性化。在大数据时代,学生可以通过互联网及时获取信息、发表言论,学生的个性比较明显,传统的思想政治教育模式无法适应个性化的教学。高效利用大数据技术对教学模式进行改革,发展在线教育和翻转课堂,实现学生和教师的角色互换,让课堂气氛更加活跃。利用大数据技术还可以根据学生的性格特点有针对性的开展个性化教学,对于教学风格、教学方式以及教材的选择都具有灵活性,可以针对不同的学生群体实现个性定制[1]。

3.教育信息化。信息化同样是大数据时代的特点,高校思想政治教育的教学以及管理方面的信息都可以利用云计算等技术手段实现数据的储存、处理、分析等,促使高校的思政教育由传统模式向信息化模式逐渐转变。

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(二)挑战

1.存在数据安全隐患。高校利用大数据技术收集学生的基本信息,进行储存和处理,在方便教学和管理工作的同时也存在数据存储和传输过程中的信息泄露等数据安全问题。学校的数据库中通常包括学生详细的基本信息,一些心术不正的人可能会趁机侵入学校的信息系统,窃取学生的基本信息,影响学生的正常学习和生活,造成财产损失[2],引起学生恐慌,对大数据技术产生怀疑。

2.存在大量虚假、不良信息。大数据包含的数据种类非常的复杂,这其中不仅包括积极的有用信息,还包括一些虚假、恐怖主义、享乐主义、反社会等不良信息。一些不法分子利用网络传播色情视频、暴力视频,散布错误的价值观和虚假信息,宣传法轮功,破坏民族的团结和国家的统一。高校学生在上网的时候非常容易接触到这些不良信息,意志力不坚定的学生容易受到不良信息的影响和诱惑,造成人身财产的损失,甚至做出危害社会和国家的事情。

二 大数据时代高校思想政治教育存在的主要问题

(一)大数据技术应用意识不强


大数据是最近几年兴起的热门词汇,大数据技术是一项新生的现代化技术,对于高校的思想政治教育工作者来说属于新鲜事物,对于这一技术的认识还不够全面,不能够利用大数据技术有效的创新思想政治教育工作。由于一些高校还没有意识到大数据技术的应用在创新思想政治教育方面的重要性,所以缺乏大数据应用的技术支撑,思想政治教育的水平得不到有效的提升。

(二)缺乏专业人才、技术和设备

大数据技术的应用涉及到数据的储存、统计分析、筛选清洗等多项工作,需要具备统计学、计算机语言、数据学、网络技术等多中操作技能的专业人才[3],在已经应用大数据技术的高校,大多数学校的数据处理和分析工作由原来学校内部网络信息技术中心的工作人员承担,这些工作人员不具备专业的大数据处理技能,专业素养不够高。在高校的思想政治教育中应用大数据技术需要用到大量的设备和技术,由于缺乏相应的资金支持,大多数高校缺乏大数据运行的技术和设备。

(三)数据共享性差

高校利用大数据技术对学生的基本信息进行收集,然后做出处理和分析,用于思想政治教育。学校的各学院、部门之往往各自收集了大量的学生信息,进而分析数据的特点,将大数据技术运用到思政教育工作中。但是学校的各个部门之间缺乏信息的交流和共享,各部门采集的信息是独立的,在利用数据处理结果进行特点规律的分析时,往往因为数据样本比较小,其准确度和参考价值不够高;学校与学校之间也同样缺乏数据的共享[4]。

三 大数据时代创新思想政治教育模式的具体策略

(一)增强思想政治教育和大数据意识


思想政治教育在提高大学生的思想道德素养,引导大学生树立正确的人生观、价值观和世界观,以及对高校自身的发展都具有十分重要的意义。思想政治教育工作者首先要提高思政教育意识,明确思政教育的重要性,然后要树立大数据意识,在教学过程中应用大数据技术。教师要培养自己对数据的敏感度,在日常的教学中注意收集学生各项信息,并且对数据进行科学的分析,获得数据所隐藏的深层规律。教师可以利用大数据技术对学生的校园卡消费信息进行统计和分析,以此作为贫困生资格认证的一项参考信息,更好地对家庭条件贫困的学生提供资助。在思政教师所负责的就业指导方面,教师可以收集学生的就业需求,指导学生做出正确的职业生涯规划,引导学生就业[5]。

(二)加大技术、设备投入,培养专业技术人才

大数据技术的应用需要先进的设备和技术作为支撑,高校要适量的增加大数据技术在思想政治教育应用方面的资金投入,保证大数据技术能够顺利的应用在思政教育中。对于专业技术人才缺乏的问题,学校可以引进一些拥有计算机技术、数据处理技术,具备统计学知识的专业技术人才,也可以对学校内部的有关工作人员进行培训,提高专业技能。在大数据时代,思想政治教育工作者的教育素养也应该有所提升,教师应该提高数据的敏锐度,把握各种类型的信息对于开展思想政治教育的价值,能够从大量的信息中筛选出有用信息,能够熟练的运用现代化的教学设备和技术。高校要定期的组织思政教师培训工作,提高教师利用大数据的能力,有效提升教学效果。

(三)增强数据的共享性

为了提高数据分析的准确性和应用价值,学校各部门之间以及各个高校之间应该建立起数据共享的平台,通过平台实现数据的共享。数据共享性的提高能够扩展样本空间,增强数据预测的准确性。比如,高校可以建立一个数据平台,校医院、图书馆、心理辅导中心、宿舍等多个管理部门能够通过该平台实现数据的收集,在合法的范围内实现数据的共享[6]。

(四)建立数据库、开展个性化教学

大数据技术在高校思想政治教育中应用首先要有可供分析的数据,高校要建立一个学生信息数据库来收集学生的基本信息。比如学生的家庭状况、学习成绩、兴趣爱好、思想状态等,还可以在法律允许的范围内获取学生的QQ、微信、微博等社交软件数据和网络浏览数据。这样能够及时的了解学生的心理状态变化,为有心理疑惑的同学提供心理辅导。学生的性格特点、学习能力、接受新事物的能力等方面存在明显的差别,现代大学生的个性比较鲜明。教师在开展思想政治教育的时候要根据不同学生的特点规划教学内容,针对学生学习能力的差距合理的调整教学进度;注意因材施教,充分发挥学生的特长,切实提高高校的思想政治教育水平。

四 结语

在大数据时代的背景下,高校的思想政治教育有了新的技术和教学模式,对于高效的思政教育来说既是一种机遇又是一种挑战。大数据为高校提供了丰富的教学资源和信息化、个性化的思政教育模式,同时又存在数据安全隐患。当前大数据技术在高校的思想政治教育中的应用仍然存在诸多问题,需要思政教育工作者抓住机遇,不断地探索新的思政教育模式,为社会培养高素质思想政治人才。

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参考文献

[1]李怀杰,夏虎.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J].思想教育研究,2015,05:48-51.
[2]张旭彤.大学生思想政治教育现状及建议[J].人力资源管理,2016(9):138~139.
[3]王寿林.大数据时代高校思想政治教育方法创新研究[J].思想政治教育研究,2015,06:85-87.
[4]王学俭,王瑞芳.大数据时代高校思想政治教育的创新发展[J].思想政治教育研究,2016,03:105-110.
[5]陈卓.高校思想政治教育在大数据时代的模式创新[J].当代教育实践与教学研究,2016(5):13-14.
[6]张锐,董志,夏鑫.大数据时代高校思想政治教育工作创新探索[J].学校党建与思想教育:下,2014(5):67-69.

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