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大数据环境下企业管理的创新策略(附论文PDF版下载)

发布时间:2018-08-06 22:36:53 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.scipaper.net):
 
摘    要:
大数据推动着社会的变革, 在为人们的工作和生活带来便利的同时, 也在提高各级政府组织的工作效率, 提升企业各个方面的竞争能力。本文针对现阶段企业管理模式存在的问题进行分析, 并总结大数据环境下企业管理的创新策略。

关键词:
大数据环境; 企业管理; 现状; 创新策略;

作者简介:萧灵东 (1997—) , 男, 籍贯:江西赣州, 学历:本科, 研究方向:金融和工商管理。

在科技发展的推动下, 移动终端、互联网得到了广泛普及与应用, 在数据、视频等信息资源上, 呈现出爆炸性发展的趋势, 人们已经迎来了大数据时代, 借助于大数据时代, 能够实现用户信息的精准分析, 为企业的发展提供有效的信息支持。由于多种因素的影响, 部分企业未意识到大数据的作用, 没有积极借助大数据创新管理模式, 挖掘其中的商机, 在这一背景下, 如何借助大数据, 创新企业管理模式, 成为现阶段企业管理人员关注的热点问题。

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1 大数据时代企业管理模式存在的问题分析

“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为:数据, 作为重要的生产因素, 已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义:在一定时间内, 使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。“大数据” (Big Data) 是近年来人们热议的问题, 最早由EMC公司提出, 在2012年3月, 美国政府提出了关于“大数据研究与发展倡议的国家大数据战略”, 随着物联网、移动互联、云计算技术的发展, 微博、微信等新型社交网络出现, 数据量不断增长, 进一步推动了社会的发展和变革, 为人们的生活、生产带来了便利, 因此, 大数据也引起了企业界、科技界与政府的重视。大数据时代的到来改变了传统的数据管理模式, 在新数据环境下, 企业数据收集、数据储存、数据分析工作也发生了新的变革。目前, 各个跨国企业、大型企业已经将商务智能、大数据应用在了企业管理活动中, 取得了良好的成效。但是, 纵观我国企业的现状来看, 在大数据的应用上, 还存在一些问题:

1.1 管理人员对大数据的价值缺乏正确认识
部分企业管理者的管理思维还停留在传统的管理模式上, 没有意识到大数据带给自身的价值, 或者意识到了大数据的作用, 但是却不知道怎样借助大数据实现管理创新。在大数据时代, 企业管理者不仅要意识到数据的重要性, 还要掌握数据的分析、利用方式, 分析企业现有管理中的缺陷, 才能在竞争中立于不败之地。

1.2 企业缺乏专业的大数据人才
大数据的分析、处理对于专业能力的要求非常高, 大数据的整合与分析超过了传统的市场营销范畴。由于企业未意识到大数据时代的影响, 很少设置相关的部门, 也没有积极引进专业化的大数据管理人才。

在大数据时代, 企业面临的信息繁琐, 需要整合、分析的数据信息量非常庞大, 加上数据信息传播速度快, 对于企业而言, 需要创新传统的管理模式, 提高风险抵御能力。

1.3 企业大数据分析技术不高
进入了大数据时代后, 企业不仅要注重数据的获取, 更要关注数据的分析与处理。在各类因素的影响下, 很多企业的大数据分析技术都不高, 无法分析出对企业有价值的数据, 难以为企业管理者提供科学有效的数据支持, 影响了企业市场竞争力的提升。数据的重要作用要求其具备极高的安全属性, 而数据的线上传输虽然带来了极高的效率, 但是也导致其存在着被破坏和盗窃的风险, 一旦出现信息泄露更会导致商业机密外泄, 造成的损失难以估量。

2 大数据环境下企业管理创新策略的应用

2.1 创新化应用大数据环境
对于企业管理人员而言, 要充分意识到大数据的重要意义, 投入相应的人力、物力和财力, 重视数据信息的挖掘与管理, 根据企业内部的各种信息强化大数据的整合与分析能力, 构建合理化、科学化的生产管理模式。同时, 针对企业的实际情况建设内部数据管理平台, 对信息进行有效处理, 提高信息利用率, 并要根据市场的发展及时调整管理模式, 提高大数据管理水平, 实现对客户的精准营销。
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2.2 注重专业化人才的引进
要在大数据环境下实现管理模式的创新, 离不开专业化的大数据分析人才, 大数据分析是一项系统、严谨的工作, 对于分析人员的专业素养、数据分析能力都具有严格的要求。各个企业要注意专业化人才的引进, 根据新时期企业管理工作的开展要求, 加强与各个高校的合作, 为企业提供专业化人才。同时, 还要加强对企业内部员工的培训与教育, 提高他们的市场营销能力、经营管理能力以及数据分析能力, 提高人才的综合素质水平, 实现企业管理模式的发展与创新。

此外, 在传统企业中, 决策主体由企业管理者或者行业精英来负责, 在大数据时代到来之后, 这种决策模式表现出一定的局限性。为此, 企业需要根据大数据时代的发展背景树立全新的决策主体, 应用移动互联网、社交网络等新媒体, 采用信息化的管理手段收集公众的意见与建议, 构建出以公众为主体的管理形式。

2.3 构建完善的安全防护机制
在网络时代下, 人们的生活习惯、生活方式、学习模式, 都发生了显著的改变, 网络与人们生活、生产的联系也日益紧密。对于企业而言, 要积极适应大数据时代的发展, 拓展传统的信息渠道, 必要情况下, 可以采用付费的方式来获取数据信息, 帮助企业掌握更多的经济、竞争、微观数据信息, 根据上述信息来分析市场走向的变动。此外, 还要关注自身的门户网站, 根据客户的反馈情况来挖掘出具有有价值的信息, 构建出完善的安全防护机制。

2.4 拓展企业现有的数据来源
进入了网络时代后, 人们的生活习惯、生活方式也发生了显著的变化, 网络技术成为人们生活、生产中必不可少的重要组成部分。企业要注重门户网站中的信息, 对信息进行系统、全面地分析, 提炼出具有价值的信息, 并关注信息安全问题, 构建科学的信息安全体系, 形成规范、标准的信息安全防控体系。此外, 企业还要注重技术硬件的更新, 全面推行办公无纸化发展, 配备必备的设备硬件与软件, 实现数据的智能分析与筛选。并提升企业商业化程度, 确保每一个员工都能够学会重视、应用数据, 实现智能化、信息化发展, 确保应用效用, 提高企业的核心竞争力。

2.5 注重人力资源管理的创新
2.5.1 创新人才招聘模式
人才招聘是企业人力资源管理活动的一个重要渠道, 对于企业而言, 招聘的渠道是多种多样的, 有现场招聘、网络招聘、校园招聘。在招聘环节中, 也需要渗透大数据的理念, 了解求职者的各项信息, 在这一方面, 可以充分借助网络平台, 既能够提高招聘质量, 还能够降低招聘成本, 提高招聘效率。对于求职者, 从社会情况、工作情况、能力、潜力、生活情况进行全方位的考察, 挖掘出系统的信息, 达到人才的精准招聘。

2.5.2 创新人才开发模式
人力资源管理的目的是为了做到人尽其才, 每一个人才, 都有其独特的潜能, 企业人力资源管理部门, 要充分发挥出人才的优势, 做好职业生涯规划工作, 提高员工的忠诚度与向心力。借助大数据背景下的信息分析, 提高员工工作积极性, 从员工的职业规划、个人意愿、岗位等多个角度进行优化, 提高信息管理的完整性。将与员工职业生涯规划无关的信息剔除, 形成职业导向、职业定位等关键数据。并借助大数据人才测评体系, 对员工的职业生涯数据进行系统、全面的分析, 掌握员工的职业发展动向, 挖掘员工的工作潜能。

2.5.3 创新绩效管理模式
从人才考核模式来看, 传统考核模式以主观评价为主, 评价内容包括工作态度、出勤率、岗位工作效率、任务完成率、故障率, 很难全面、客观反馈出员工的贡献。进入大数据时代后, 要创新传统的绩效管理模式, 做到公正、客观, 避免机会主义、个人主义倾向, 改变传统的考核方式与考核依据, 明确岗位工作, 严格根据岗位需求, 建立以岗位数据为主的绩效考核评估体系, 将各项工作指标纳入分析工作中, 全面、充分、客观考量员工对企业做出的种种贡献。并搭建信息共享平台, 合理筛选绩效考核指标, 发挥出微信、微博等媒介工具的力量, 优化考核流程、考核内容、考核指标, 鼓励员工各抒己见, 提高员工的信息素养。

3 结束语

大数据对于企业的发展具有重要的影响, 在大数据环境下, 要实现生存与发展, 企业有必要根据自身的发展要求创新管理模式, 引进、培养专业化的大数据管理、分析人才, 将此融入管理活动中, 拓展现有的数据来源, 完善数据安全防护体系。

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       《大数据环境下企业管理的创新策略》附论文PDF版下载:
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